DragGAN 是一个直观的图像编辑工具，用户只需要控制图像中的像素点和方向，就可以快速调整照片主体的位置、姿态、表情、大小和角度等。这种工具的潜力主要表现在，从文本生成图像的人工智能并不总是能输出你想要的结果，所以用户可以在生成图像之后再进行重新编辑，而不必重新生成一个新的图像。
研究论文中展示了一些演示案例，包括增加山峰的高度，改变模特的姿势和衣服的长度和形状，张开或闭合狮子的嘴巴，以及将一个人的表情从平淡变成微笑。
研究人员表示，他们的方法在基于 GAN 的操作中优于 SOTA，并为图像编辑开辟了新方向。在接下来的几个月里，他们希望将基于点的编辑扩展到 3D 生成模型。
虽然公布了源代码，但源代码有严格的限制：
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