为什么你不应该相信人工智能搜索引擎（ChatGPT）:全球微速讯_互联网

上周是聊天机器人驱动的搜索引擎应该到来的一周。最重要的想法是，这些人工智能机器人将通过生成对我们问题的闲聊答案来颠覆我们搜索网络的体验，而不是像现在的搜索那样只返回链接列表。只是…… 事情真的没有按计划进行。

(资料图片仅供参考)

在微软让人们使用其新的 ChatGPT 驱动的 Bing 搜索引擎四处闲逛大约两秒钟后，人们开始发现它以不正确或荒谬的答案回答了一些问题，例如阴谋论。谷歌有一个尴尬的时刻，科学家们在该公司自己的聊天机器人 Bard 广告中发现了一个事实错误，随后其股价蒸发了 1000 亿美元。

让所有这一切更加令人震惊的是，对于一直关注 AI 语言模型的人来说，这完全是一个惊喜。

这就是问题所在：该技术还没有准备好在这种规模下使用。AI 语言模型是臭名昭著的废话，经常将谎言当成事实。他们非常擅长预测句子中的下一个单词，但他们不知道句子的实际含义。这使得将它们与搜索相结合变得非常危险，因为在搜索中弄清事实至关重要。

热门人工智能聊天机器人 ChatGPT 的创造者 OpenAI 一直强调，它仍然只是一个研究项目，它会在收到人们的反馈时不断改进。这并没有阻止微软将其整合到新版本的 Bing 中，尽管需要注意的是搜索结果可能不可靠。

谷歌多年来一直在使用自然语言处理来帮助人们使用整个句子而不是关键字来搜索互联网。然而，直到现在，该公司一直不愿意将自己的 AI 聊天机器人技术整合到其标志性搜索引擎中，专门研究在线搜索的华盛顿大学教授 Chirag Shah 说。谷歌的领导层一直担心仓促推出类似 ChatGPT 的工具会带来 “声誉风险” 。具有讽刺意味的！

Big Tech 最近的失误并不意味着人工智能搜索是一个失败的原因。谷歌和微软试图让他们的人工智能生成的搜索摘要更准确的一种方法是提供引用。人工智能创业公司 Hugging Face 的研究员和伦理学家玛格丽特米切尔说，链接到资源可以让用户更好地了解搜索引擎从哪里获取信息，她曾经是谷歌人工智能伦理团队的共同负责人。

她说，这甚至可能有助于让人们对事物有更多样化的看法，因为这会促使他们考虑比其他方式更多的资源。

但这无助于解决这些人工智能模型编造信息并自信地将谎言当成事实这一根本问题。当 AI 生成的文本看起来具有权威性并引用了来源时，具有讽刺意味的是，这可能会使用户更不可能仔细检查他们所看到的信息。

“很多人不检查引文。有一个引文给人一种正确的感觉，但实际上可能并不存在，” 米切尔说。

但 Shah 说，搜索结果的准确性并不是 Big Tech 的真正重点。尽管谷歌发明了推动当前 AI 炒作的技术，但赞誉和关注却牢牢地固定在热闹的初创公司 OpenAI 及其赞助人微软身上。“这对谷歌来说绝对是尴尬的。他们现在处于防御状态。他们已经很长时间没有担任这个职位了，”Shah 说。

与此同时，微软打赌对 Bing 的期望如此之低，一些错误并不重要。微软拥有不到 10%的在线搜索市场份额。Shah 说，只要多赢几个百分点，对他们来说就是一个巨大的胜利。

Shah 补充说，除了 AI 驱动的搜索之外，还有一个更大的游戏。搜索只是这两家科技巨头相互竞争的领域之一。他们还在云计算服务、生产力软件和企业软件方面展开竞争。对话式 AI 成为展示尖端技术的一种方式，可以转化为这些其他业务领域。

Shah 认为公司会把早期的小问题当作学习机会。“他们没有采取谨慎的态度，而是采取了一种非常大胆的方式。让 [AI 系统] 犯错吧，因为现在一切都暴露了，” 他说。

本质上，我们 —— 用户 —— 现在正在免费测试这项技术。“在这一点上，我们都是小白鼠，”Shah 说。

深度学习

Stable Diffusion 背后的原始创业公司推出了视频生成 AI

去年共同创建了突破性的文本到图像模型 Stable Diffusion 的生成式 AI 初创公司 Runway 发布了一个 AI 模型，该模型可以通过应用文本提示或参考图像指定的任何样式将现有视频转换为新视频。如果说 2022 年是人工智能生成图像的热潮，那么 Runway 背后的人认为 2023 年将是人工智能生成视频的一年。在此处阅读更多来自Will Douglas Heaven 的内容。

为什么这很重要：与Meta 和 Google 的文本到视频系统不同，Runway 的模型在构建时考虑到了客户。Runway 首席执行官兼联合创始人克里斯托巴尔・瓦伦苏埃拉 (Cristóbal Valenzuela) 表示：“这是与视频制作者社区真正密切合作开发的首批模型之一。”“它伴随着对电影制作人和 VFX 编辑如何实际进行后期制作的多年洞察力。”Valenzuela 认为他的模型使我们更接近于使用 AI 系统生成完整的故事片。