位于广东的瀚蓝环境深耕固废行业十多年，2019年引入阿里云工业大脑AICS，以瀚蓝绿电作为第一期合作试点，针对垃圾焚烧工艺和锅炉智能运维优化。通过“会烧垃圾的AI”，瀚蓝绿电运营的南海生活垃圾发电厂蒸汽流量稳定性提升了23%，人工工作量下降了87%。

1月13日，记者获悉，全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑，通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定，单位发电量提升，全年可多发3.6亿度绿电，相当于一个中型水电站的发电量。

垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段。当前，我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨，产生上亿度绿电供千万家庭使用。预计到2025年，日处理量可达80万吨。

但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大，导致垃圾发电难以实现高度自动化。为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内，需要手工调节控制焚烧炉。然而，大量人力投入并未有效解决相关指标的波动。

浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为，垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长，在“双碳”的背景下，未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合，进一步降低二次污染，提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。

为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题，阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型，可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势，并自动把控制指令下发到设备，实现了焚烧炉的自动运行。

据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍，全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑，北至吉林松原，南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率，全年可多发3.6亿度绿电。

据了解，到今年年底，全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术。除了焚烧炉的改造升级外，阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进，实现垃圾发电厂的全厂智能化，提高垃圾发电的综合热效率。(陈姝)